機械学習の進化において、教師データの品質はAIの成功を左右します。私たちは音声データセットの収録を専門とし、クライアントのプロジェクトに必要な音声データ制作をワンストップでサポートします。高い専門性と柔軟性を兼ね備えたサービスを通じて、AIの未来を切り開く基盤を築きます。
AIプロジェクトが求める教師データを正確に定義し、その収録に向けた最適な戦略を構築します。収録環境、使用用途、ターゲット層を総合的に分析し、クライアントが目指す成果を実現するための道筋を明確化します。プロジェクトの規模や内容にかかわらず、どめての方にも安心して取り組めるサポートを提供します。
多様でリアルな音声データは、正確な台本設計から始まります。私たちは、AI学習モデルに必要な幅広いシナリオを設計し、収録の効率を最大化する台本を作成します。日常会話、専門的なトピック、特定のシナリオなど、クライアントの要件に応じた柔軟な台本制作が可能です。また、発話者が自然に読み上げられる台本を通じて、質の高いデータ収録を支援します。
音声データの質は、収録に参加する人材の選定にかかっています。プロの声優が求められる場合も、一般の発話者によるリアルな声が必要な場合も、私たちはプロジェクトの目的に応じて最適なキャスティングを実現します。年齢、性別、声質など、多岐にわたる条件を考慮し、学習モデルの多様性を最大限に高める人材を提供します。
私たちは、高品質な音声データを収録するための最適な環境を提供します。スタジオでの高音質収録はもちろん、会議室や屋外といったリアルな環境での収録にも柔軟に対応します。コンデンサーマイク、ピンマイク、スマホマイクなど、幅広い機材を活用した収録が可能です。また、同時収録にも対応。こにより、実用的で学習モデルに適したデータを提供します。
収録現場でのディレクションが、音声データの品質を大きく左右します。私たちは、クライアントの要件を的確に反映したディレクションを行い、声優や一般参加者が持つポテンションを最大限に引き出します。初めて収録に参加する方でも緊張せず、自然体で臨めるよう���慮することで、効率的かつ高品質なデータ収録を実現します。
収録後の音声データを、機械学習に最適な状態へと仕上げます。ノイズ除去や音量調整、クリーニングを徹底することで、モデル学習にふさわしいクリーンなデータを提供します。これにより、クライアントが次のステップに集中できる環境を整ます。
話者分離AIの開発では、現実の会話シーンに近い音声データが不可欠です。本プロジェクトでは、複数話者が同時に話す環境を再現するため、特別に設計された台本を作成しました。台本には、���人営業のオフライン商談というシチュエーションを設定しました。具体的には、営業担当者と顧客が複数人で話し合う場面や、会話が自然に重なり合う状況を再現しました。
役者や声優には、会話のテンポや発話が重なるタイミングを現実に近づけるよう指示を行いました。特定の場面では、意図的に発話が重なるような場面を作り出し、AI学習に適した複雑な音声データを生成しました。
会議室を模した収録スペースを使用し、リバーブや軽微な環境音を含むデータを収集しました。これにより、実際の法人商談の場面に近い音を再現することに成功しました。
「営業現場での商談内容を解析し、業務改善に活用できるAIを開発しています。特に、複数人が同時に話す状況でも正確に話者を識別できる機能が重要でした。今回提供いただいた音声データは、自然なテンポや発話の重なりが非常にリアで、モデルの認識精度を大に向上させることができました。非常に満足しています。」
スピーチエンハンスメントAIの開発では、多様な環境や機材を用いて収録された高品質な音声データが不可欠です。本プロジェクトでは、GAN（Generative Adversarial Network）を用した音声強調モデルの構築において重要な「クリーンな音声」と「ノイジーな音声」のペアデータセットを収録しました。また、開発の進行に応じた2つの収録フェーズを提案し、段階的なモデル学習をサポートしました。
このフェーズでは、スマホマイク特有のノイズに特化したモデル訓練を目指し、スタジオ環境でデータを収録しました。コンデンサーマイクを用いてクリーン音声を収録し、同一環境下でスマホを実際の使用距離に配置してノイジー音声を収録しました。
このフェーズでは、会議室や野外など、現実的な利用環境に適応するためのデータ収録を行いました。クリーン寄りの音声を収録するためにガンマイクを使用し、同一環境下でスマホ音声も収録してクリーン音声とノイジー音声のペアデータを生成しました。
"The development of our smartphone-oriented speech enhancement AI required the collection of complex paired datasets, which was a critical challenge. The data collected significantly improved the model's accuracy and greatly enhanced its performance in real-world applications. We are extremely satisfied with the results."
感情分析AIの開発では、感情を明確に表現した音声データが重要です。このプロジェクトでは、感情の棲み分けを重視し、台本作成やキャスティング、ディレクションの工夫を通じて、学習モデルの質を向上させました。
怒り、悲しみ、喜びといった基本感情に加え、「困惑」や「興奮」などの微妙なニュアンスも盛り込んだシナリオを作成しました。日常会話の場にバリエーションを持たせることで、より幅広い感情表現を引き出す設計としました。
プロ声優と一般人の両方をキャスティングし、それぞれの特性を生かした振り分けを行いました。プロ声優には、感情表現の細かな違いが求められるシナリオを担当させ、「悲しみ」と「失望」のような感情の棲み分けを明確に演じるようディレクションを行いました。
「会話の中で利用者の感情を解析し、その状況に応じた最適な提案やサポートを提供するAIアシスタントの開発を進めていました。今回ご提供いただいた音声データは、幅広い感情表現を正確に捉えており、モデルの精度向上にきく貢献しました。特に、プロ声優と一般話者のデータを組み合わせた多様性のある収録が、実際の利用シーン���強く意識したAIの構築につながりました。この成果に非常に満足しています。」
A. 収録の内容や規模によりますが、参考例として声優によるゲーム音の収録では、100発話あたり30分〜1時間が目安とされています。具体的な収録時間については、プロジェクトの内容に応じて異なりますので、詳細はお気軽にお問い合わせください。
A. はい、可能です。お問い合わせフォームよりご連絡いただければ、サンプルデータを提供いたします。
A. 通常、WAV形式やMP3形式で納品いたします。クライアントのご要に応じて、サンプリングレートやビット深度などの仕様を調整することも可能です。
音声データ収録のプロフェッショナルが集結した少数精鋭のチームです。クリエイティブな視点と技術的な専門知識を融合、コンサルティングから収録、ディレクション、音声データ処理まで、それぞの分野で卓越したスキルを発揮します。企画から仕上げまでを一貫してサポートし、クライアントの多様なニーズに応えることで、最高品質のデータを提供するために日々挑戦を続けています。
声優 / ディレクター
エンジニア / サウンドデザイナー
���ンサルタント / プロジェクトマネージャー
営業
